Narzędzia bukmacherskie

Symulator Monte Carlo

Symuluj przebiegi bankrolla na podstawie oczekiwanego ROI i wariancji, aby zobaczyć ryzyko, drawdowny i rozrzut wyników.

Model oparty na ROI
ROI jest punktem wyjścia. W tym modelu stałych kursów średni kurs, prawdopodobieństwo trafienia i wariancja są powiązane z tym ROI. Gdy zmienisz jedną z tych wartości, pozostałe zaktualizują się, o ile liczby nadal mają sens razem.

Założenia: początkowy bankroll 1000 jednostek i stała stawka jako procent początkowego bankrolla.

Zakresy wejściowe: ROI od -100% do 100%, wariancja od 0% do 500%, bankroll na zakład od 0,01% do 100%, zakłady od 1 do 10000, symulacje od 10 do 5000, średni kurs od 1,01 do 100, prawdopodobieństwo trafienia od 0,01% do 99,99%.

Symulator używa modelu zakładów ze stałymi kursami, w którym ROI jest traktowane jako oczekiwany zwrot na zakład.

Średni kurs i prawdopodobieństwo trafienia wyznaczają się wzajemnie przez ROI, a wariancja może posłużyć do wyliczenia brakującej strony w tym samym modelu.

Przebieg bankrolla
Jedna wybrana trajektoria zysku z pełnym zakresem min-max wszystkich symulacji i widoczną linią zerowego profitu.
Linia zerowego profitu
Wybrana seria
Mediana
Maks. seria strat
6 zakładów
6.00u • 6.00%
Maks. drawdown
20.60u
20.60%
Maks. seria wygranych
12 zakładów
9.60u • 9.60%
Skuteczność
57.40%
Końcowy profit
16.60u
16.60%
Zrealizowany ROI
3.32%

Co robi ten symulator Monte Carlo

To narzędzie symuluje wiele możliwych ścieżek obstawiania na podstawie oczekiwanego ROI, kursów, prawdopodobieństwa trafienia, wariancji, wielkości stawki i długości próbki. Zamiast pokazywać tylko jeden oczekiwany wynik, pokazuje zakres możliwych rezultatów, żeby ocenić zmienność, downside i to, jak trudna może być droga nawet przy zyskownej przewadze.

Przydaje się, gdy chcesz sprawdzić ryzyko bankrolla, porównać krótkoterminową wariancję z długoterminowym oczekiwaniem i zrozumieć, jak mogą wyglądać normalne losing streaki albo drawdowny dla twojej strategii. Wykres pokazuje jedną wybraną trajektorię na tle pełnej otoczki symulacji, a statystyki podsumowują serie, drawdown, skuteczność, końcowy profit i zrealizowany ROI dla tej trajektorii.

Traktuj to jako narzędzie wspierające decyzję, a nie silnik predykcyjny. Wynik będzie tak dobry, jak dobre są założenia wejściowe, więc realistyczne ROI, prawdopodobieństwo trafienia i sizing stawki znaczą dużo więcej niż sama liczba symulacji.