Bahis araçları

Monte Carlo Simülatörü

Beklenen ROI ve varyansa göre bankroll gidişatını simüle ederek risk, drawdown ve sonuç dağılımını görselleştirin.

ROI odaklı model
ROI başlangıç noktasıdır. Bu sabit oran modelinde ortalama oran, kazanma olasılığı ve varyans bu ROI ile bağlantılıdır. Bunlardan birini değiştirirseniz, sayılar birlikte hâlâ mantıklıysa diğerleri de güncellenir.

Varsayımlar: 1000 birim başlangıç bankrollu ve başlangıç bankrollunun yüzdesi olarak sabit stake.

Giriş aralıkları: ROI -100% ile 100%, varyans 0% ile 500%, bahis başına bankroll 0,01% ile 100%, bahis sayısı 1 ile 10000, simülasyon sayısı 10 ile 5000, ortalama oran 1,01 ile 100, kazanma olasılığı 0,01% ile 99,99%.

Simülatör, ROI'yi bahis başına beklenen getiri olarak ele alan sabit oranlı bir bahis modeli kullanır.

Ortalama oran ile kazanma olasılığı ROI üzerinden birbirini belirler; varyans ise aynı model içinde eksik tarafı çıkarmak için kullanılabilir.

Bankroll gidişatı
Seçilen tek bir kâr eğrisi, tüm simülasyonların min-maks aralığı ve görünür sıfır-kâr çizgisi ile gösterilir.
Sıfır kâr çizgisi
Seçili seri
Medyan
Maks. kayıp serisi
6 bahis
6.00u • 6.00%
Maks. drawdown
20.60u
20.60%
Maks. galibiyet serisi
12 bahis
9.60u • 9.60%
Kazanma oranı
57.40%
Nihai kâr
16.60u
16.60%
Gerçekleşen ROI
3.32%

Bu Monte Carlo simülatörü ne yapar

Bu araç, beklenen ROI, oranlar, kazanma olasılığı, varyans, stake büyüklüğü ve örnek uzunluğuna göre birçok olası bahis yolunu simüle eder. Tek bir beklenen sonuç göstermek yerine, olası sonuç aralığını gösterir; böylece kârlı bir edge olsa bile volatiliteyi, downside'ı ve sürecin ne kadar sert olabileceğini görebilirsiniz.

Bankroll riskini kontrol etmek, kısa vadeli varyansı uzun vadeli beklentiyle karşılaştırmak ve stratejiniz için normal kayıp serileri veya drawdownların nasıl görünebileceğini anlamak istediğinizde faydalıdır. Grafik tam simülasyon zarfı karşısında seçilmiş tek bir eğriyi gösterirken, istatistikler bu eğri için streak'leri, drawdownı, kazanma oranını, nihai kârı ve gerçekleşen ROI'yi özetler.

Bunu bir karar destek aracı olarak kullanın, tahmin motoru olarak değil. Çıktı, girdiğiniz varsayımlar kadar iyidir; bu yüzden gerçekçi ROI, kazanma olasılığı ve stake boyutu, simülasyon sayısından çok daha önemlidir.