BetTune: Filter. Metriken

Struktur der Metriknamen

In BetTune hat jede Metrik einen zusammengesetzten Namen. Daran laesst sich schnell erkennen, was gemessen wird und auf welcher Stichprobe die Berechnung basiert.

[Odds], [Match], [Tournament] am Anfang zeigen die Kategorie der Metrik.
{Total} bedeutet, dass alle Spiele im Datensatz beruecksichtigt werden.
{Home/Away Split} bedeutet, dass fuer das Heimteam nur Heimspiele und fuer das Auswaertsteam nur Auswaertsspiele verwendet werden.
(last 5 matches) oder (last 7 matches) begrenzt die Berechnung auf die juengsten Spiele und hilft dabei, frische Formveraenderungen zu sehen.
0.3max bedeutet, dass jeder einzelne Schuss mit xG ueber 0.3 auf 0.3 begrenzt wird. So wirken Elfmeter und andere seltene Superschancen weniger verzerrend.

Grundlegende Spielinformationen und Quoten

Odds 1: Quote auf den Heimsieg.
Odds X: Quote auf das Unentschieden.
Odds 2: Quote auf den Auswaertssieg.
Odds O2.50: Quote auf ueber 2.5 Tore.
Odds U2.50: Quote auf unter 2.5 Tore.
Date: Datum des Spiels.
Tournament: Wettbewerb oder Liga, in der das Spiel stattfindet.

Turniermetriken

[Tournament] Home Win Rate

Anteil der Spiele im Wettbewerb, die vom Heimteam gewonnen wurden. Formel: Heimsiege / Gesamtspiele. Die Kennzahl zeigt, wie stark der Heimvorteil in dieser Liga im historischen Schnitt ausfaellt.

[Tournament] Draw Rate

Anteil der Spiele im Wettbewerb, die unentschieden endeten. Formel: Unentschieden / Gesamtspiele. Nuetzlich fuer Strategien, die stark davon abhaengen, wie haeufig eine Liga zu ausgeglichenen Ergebnissen tendiert.

[Tournament] Away Win Rate

Anteil der Spiele, die vom Auswaertsteam gewonnen wurden. Formel: Auswaertssiege / Gesamtspiele. Hilft zu verstehen, ob eine Liga eher heimlastig ist oder ob Auswaertsteams regelmaessig punkten.

[Tournament] Total Over Rate

Anteil der Spiele mit mindestens 3 Toren. Formel: Spiele mit Over 2.5 / Gesamtspiele. Zeigt, ob ein Wettbewerb eher torreich oder eher defensiv gepraegt ist.

Turnierphasen-Metriken

[Match] Finished Matches (Average)

Durchschnittliche Anzahl bereits gespielter Partien beider Teams in der aktuellen Wettbewerbsphase. Hilft dabei, sehr fruehe Runden auszublenden, in denen die Stichprobe noch klein und instabil ist.

[Match] Stage Matches Left (Average)

Durchschnittliche Anzahl der noch ausstehenden Spiele beider Teams in derselben Phase. Kann nuetzlich sein, wenn Motivation, Rotation oder Turnierkontext gegen Ende einer Phase eine groessere Rolle spielen.

Teammetriken xG (expected goals)

Diese Gruppe beschreibt die Offensiv- und Defensivleistung beider Teams auf Basis von xG-Daten.

[Match] {Total} Home Team xG90

Durchschnittliche xG der Heimmannschaft pro 90 Minuten ueber den gewaehlten Datensatz. Beschreibt, wie viele Torchancen das Team im Schnitt selbst erzeugt.

[Match] {Total} Home Team xGA90

Durchschnittliche zugelassene xG der Heimmannschaft pro 90 Minuten. Zeigt, wie viele gefaehrliche Chancen dieses Team dem Gegner normalerweise erlaubt.

[Match] {Total} Home Team xG90 + xGA90

Kombinierte Kennzahl aus erzeugter und zugelassener xG des Heimteams. Sie hilft, das Gesamtprofil der Mannschaft besser einzuordnen: offen, vorsichtig, ausgeglichen oder sehr volatil.

[Match] {Total} Away Team xG90

Durchschnittliche xG des Auswaertsteams pro 90 Minuten. Dient als Basis fuer die Bewertung seines Angriffspotenzials.

[Match] {Total} Away Team xGA90

Durchschnittliche xGA des Auswaertsteams pro 90 Minuten. Beschreibt die defensive Anfaelligkeit des Teams.

[Match] {Total} Away Team xG90 + xGA90

Kombinierte Angriffs- und Defensivkennzahl des Auswaertsteams. Praktisch, wenn man Teams nach eher offenen oder eher kontrollierten Profilen filtern will.

[Match] {Total} Home(xG90 + xGA90) + Away(xG90 + xGA90)

Addiert das Gesamtprofil beider Teams. Hohe Werte deuten oft auf Spiele hin, in denen beide Seiten viele Chancen erzeugen oder zulassen und in denen damit mehr Tempo und Varianz im Match stecken.

Wie verwenden

Mit diesen Basiskennzahlen kann man Teams nach Spielstil und Intensitaet sortieren, bevor komplexere Modellmetriken wie Expected Total oder Expected Difference eingesetzt werden.

Expected Total xG

Diese Kennzahlen schaetzen, wie viele Tore in einem Spiel insgesamt zu erwarten sind.

[Match] {Total} Expected Total xG

Die zentrale Totals-Metrik in BetTune. Sie kombiniert xG90, xGA90, Angriffs- und Defensivstaerke beider Teams sowie den Torrahmen des jeweiligen Wettbewerbs, um die erwartete Gesamtzahl an Toren im Match zu schaetzen.

[Match] {Total} Expected Total xG (last 7 matches)

Die gleiche Idee wie oben, aber nur auf Basis der letzten 7 Spiele je Team. Damit lassen sich kurzfristige Formwechsel, Verletzungen oder taktische Anpassungen schneller erfassen.

[Match] {Total} Expected Total xG 0.3max

Variante mit xG-Cap bei 0.3 pro Schuss. Sie reduziert den Einfluss seltener Grosschancen und liefert oft ein stabileres Bild des wiederholbaren Offensivpotenzials.

[Match] {Total} Expected Total xG, 0.3max (last 7 matches)

Kombiniert die juengste Form der Teams mit dem 0.3max-Ansatz. Besonders nuetzlich, wenn aktuelle Form wichtig ist, man aber trotzdem Rauschen durch einmalige Superschancen begrenzen moechte.

[Match] {Home/Away Split} Expected Total xG

Berechnet den erwarteten Totalwert mit Heim-/Auswaertssplit. Das ist oft realistischer als ein reiner Saisonschnitt, weil viele Teams zuhause deutlich anders spielen als auswaerts.

[Match] {Home/Away split} Expected Total xG, 0.3max

Verbindet Heim-/Auswaertskontext mit dem 0.3max-Cap. Das ist eine robuste Variante, wenn man typische Spielbedingungen und gleichzeitig mehr Stabilitaet im Signal abbilden will.

Wie verwenden

Vergleiche die verschiedenen Versionen zusammen: die Gesamtversion fuer das langfristige Bild, die letzten 7 Spiele fuer die aktuelle Form und 0.3max fuer ein stabileres, weniger verrauschtes Signal.

Expected Difference xG

Diese Gruppe schaetzt nicht die Gesamtzahl der Tore, sondern den erwarteten Vorteil eines Teams gegen das andere.

[Match] {Total} Expected Difference xG

Misst die erwartete Tordifferenz zwischen Heim- und Auswaertsteam. Positive Werte sprechen fuer das Heimteam, negative fuer das Auswaertsteam, Werte nahe null fuer ein ausgeglichenes Spiel.

[Match] {Total} Expected Difference xG (last 7 matches)

Gleiche Metrik, aber mit Fokus auf die letzten 7 Spiele je Team. Hilfreich, wenn aktuelle Form wichtiger ist als der komplette Saisonverlauf.

[Match] {Total} Expected Difference xG, 0.3max

Version mit 0.3max-Cap. Sie macht die Kennzahl robuster gegen einzelne extreme Chancen und kann deshalb fuer langfristige Modelle stabiler sein.

[Match] {Total} Expected Difference xG, 0.3max (last 7 matches)

Verbindet juengste Form mit dem 0.3max-Filter. Gut geeignet fuer Modelle, die auf frische Dynamik reagieren sollen, ohne zu stark auf Ausreisser anzuspringen.

[Match] {Home/Away Split} Expected Difference xG

Verwendet nur Heimspiele des Heimteams und Auswaertsspiele des Auswaertsteams. Das ist besonders sinnvoll fuer 1X2-Modelle, weil der Kontext des Spielorts die Teamleistung oft deutlich beeinflusst.

[Match] {Home/Away Split} Expected Difference xG, 0.3max

Die stabilere Heim-/Auswaerts-Version mit 0.3max-Cap. Sie eignet sich gut fuer konservativere Modelle, die Ausreisser in den xG-Daten staerker glaetten sollen.

Wie verwenden

Expected Difference xG ist vor allem fuer Matchwinner-, Draw- und Handicap-Strategien wertvoll. Je weiter der Wert von null entfernt ist, desto klarer ist das relative Staerkesignal.

Historische Bewertungsmetriken fuer Wetten (Valuation Difference)

Diese Metriken versuchen zu messen, ob der Markt Teams oder Totals in frueheren Spielen systematisch falsch eingeschaetzt hat. Dabei werden CLV, Positive CLV, Richtung und Zeitpunkt der Marktbewegung sowie der spaetere Spielausgang kombiniert.

[Match] {Total} Historical Win Valuation Difference

Zeigt, ob der Markt bei Siegquoten einer der beiden Mannschaften in der Vergangenheit wiederholt zu hoch oder zu niedrig lag. Das kann in 1X2-Modellen als Zusatzsignal fuer moegliche Fehlbewertungen dienen.

[Match] {Total} Historical Win Valuation Difference (last 5 matches)

Die kurzfristige Version derselben Metrik. Sie konzentriert sich auf die letzten 5 Spiele und reagiert dadurch schneller auf neue Marktwahrnehmungen.

[Match] {Total} Historical Total Under Valuation Difference

Misst, ob der Markt in frueheren Spielen der Teams die Wahrscheinlichkeit fuer Under-Ergebnisse systematisch unterschaetzt oder ueberschaetzt hat.

[Match] {Total} Historical Total Under Valuation Difference (last 5 matches)

Kurzfristige Under-Variante auf Basis der letzten 5 Spiele. Sinnvoll, wenn man veraenderte Spielanlagen oder sinkendes Angriffsniveau frueh erkennen moechte.

[Match] {Total} Historical Total Over Valuation Difference

Analysiert, ob die Over-Seite in frueheren Spielen vom Markt regelmaessig falsch bewertet wurde. Das hilft, wiederkehrende Verzerrungen auf der Over-Seite sichtbar zu machen.

[Match] {Total} Historical Total Over Valuation Difference (last 5 matches)

Die kurzfristige Over-Version. Sie ist besonders interessant, wenn Teams zuletzt offener oder aggressiver auftreten und der Markt das noch nicht voll eingepreist hat.

Wie verwenden

Teste langfristige und kurzfristige Valuation-Metriken getrennt und gemeinsam. Die langfristigen Werte zeigen stabile Marktverzerrungen, die kuerzeren Fenster reagieren schneller auf neue Entwicklungen.