BetTune: Метрики

Структура названий метрик

В системе BetTune каждая метрика имеет составное название, которое помогает понять ее суть и условия расчета:

Квадратные скобки […] в начале названия указывают на категорию или субъект метрики. Например:
- [Odds] – коэффициенты на исходы матча или тоталы.
- [Match] – показатели, рассчитанные на уровне матча (с учетом данных обеих команд).
- [Tournament] – турнирная статистика.
Фигурные скобки {…} обозначают способ расчета или набор данных:
- {Total} – метрика рассчитана по общим данным без разделения на домашние/гостевые показатели (по всем матчам команды).
- {Home/Away Split} – данные разделены по месту проведения: учитывается только домашняя статистика для хозяев и гостевая – для гостей.
Круглые скобки (…) указывают на ограничение по выборке матчей:
- (last 5 matches) – расчет по последним 5 матчам. Такой расчет позволяет отразить актуальные тенденции, которые могут быть связаны, например, с травмами ключевых игроков — как в атаке, так и в защите, — что напрямую влияет на способность команды создавать или предотвращать опасные моменты. Этот показатель помогает выявить отклонения от сезонной нормы; если значение метрики по последним 5 матчам заметно отличается от сезонной метрики, это может указывать на важные изменения в игровых показателях, которые стоит учесть при анализе тотала.
- (last 7 matches) – расчет выполнен только на основе последних 7 матчей соответствующей команды. Такой расчет позволяет отразить актуальные тенденции, которые могут быть связаны, например, с травмами ключевых игроков — как в атаке, так и в защите, — что напрямую влияет на способность команды создавать или предотвращать опасные моменты. Этот показатель помогает выявить отклонения от сезонной нормы; если значение метрики по последним 7 матчам заметно отличается от сезонной метрики, это может указывать на важные изменения в игровых показателях, которые стоит учесть при анализе тотала.
Дополнительные параметры внутри названия метрики:
- 0.3max – это правило «усечения» xG: при расчете метрики любой момент с оценкой выше 0.3 автоматически принимается равным 0.3. Этот подход используется для снижения влияния редких, но очень опасных моментов — таких как пенальти или случайный удар в пустые ворота, — которые несут высокую дисперсию и могут существенно искажать общую статистику xG.

Основная информация о матче и коэффициенты

Odds 1 – Коэффициент на победу хозяев (исход “1”). Это десятичный коэффициент букмекера на то, что домашняя команда выиграет матч.
Odds X – Коэффициент на ничью (исход “X”). Десятичный коэффициент на то, что матч завершится вничью.
Odds 2 – Коэффициент на победу гостей (исход “2”). Десятичный коэффициент на выигрыш выездной команды.
Odds O2.50 – Коэффициент на тотал больше 2.5 голов. (3 или более).
Odds U2.50 – Коэффициент на тотал меньше 2.5 голов. (0, 1 или 2 гола суммарно).
Date – Дата матча. Этот параметр не метрика в привычном смысле, а информационный блок, важный для ориентирования пользователя.
Tournament – Название турнира, в рамках которого проходит матч (например, Английская Премьер-Лига, Итальянская Серия А и т.д.). Это контекстуальная информация: разные турниры могут иметь разные характерные показатели (результативность, процент ничьих и т.п.).

Турнирные показатели

[Tournament] Home Win Rate

Процент матчей, завершившихся победой домашней команды.

Метрика рассчитывается по формуле: (количество побед хозяев / общее число матчей).

Значение находится в диапазоне от 0 до 1 и основано на данных всех предыдущих сезонов, доступных в базе по данному турниру. Отражает силу фактора домашнего поля в данной лиге. Если Home Win Rate = 0.46, это означает, что в 46% матчей дома выигрывали хозяева – лига с выраженным преимуществом своего поля. Лига с высоким Home Win Rate подразумевает, что ставка на хозяев в среднем чаще выигрывает, чем в лигах с низким показателем. Средний показатель данной метрики ~0.43. Эту метрику стоит использовать, чтобы разделять стратегии в зависимости от того, насколько сильно на них влияет фактор домашнего стадиона — где он играет важную роль и где почти не влияет.

[Tournament] Draw Rate

Процент матчей, завершившихся ничьей в турнире.

Формула: (количество ничьих / общее число матчей).

Значение находится в диапазоне от 0 до 1 и основано на данных всех предыдущих сезонов, доступных в базе по данному турниру. Характеризует, насколько часто в лиге случается ничейный результат. Например, Draw Rate = 0.3 указывает, что 3 матча из 10 заканчивались ничьей, что довольно много. Средний показатель данной метрики ~0.26. Эту метрику стоит использовать, чтобы разделять стратегии по тому, насколько часто ничейный результат характерен для турнира — где ничьи играют заметную роль в распределении исходов, и где они маловероятны. Это помогает точнее подбирать и калибровать стратегии, ориентированные на ничейные исходы.

[Tournament] Away Win Rate

Процент побед гостей в турнире.

Метрика рассчитывается по формуле: (количество побед гостей / общее число матчей).

Значение находится в диапазоне от 0 до 1 и основано на данных всех предыдущих сезонов, доступных в базе по данному турниру. Высокий Away Win Rate (например, 0.35 и выше) означает, что гости в данной лиге нередко побеждали, в 35% случаев, а домашнее поле не всегда дает решающее преимущество. Помогает понять расклад сил в турнире – если Away Win Rate высок, то и гости часто берут очки, а если очень низок (например 0.25), лига “домашняя” и гостям побеждать трудно. Средний показатель данной метрики ~0.31. Эту метрику стоит использовать, чтобы разделять стратегии по степени влияния выездного статуса команды — где игра на выезде существенно снижает шансы на победу, а где этот фактор почти не влияет.

[Tournament] Total Over Rate

Процент матчей где команды забили 3 и более гола в турнире.

Метрика рассчитывается по формуле: (количество матчей с 3 и более голами / общее число матчей).

Значение находится в диапазоне от 0 до 1 и основано на данных всех предыдущих сезонов, доступных в базе по данному турниру. Например, значение 0.55 означает, что в 55% матчей турнира забивалось 3 и более гола. Это лига с большим количеством голов. Тогда как низкий процент говорит о более оборонительном характере турнира. Средний показатель данной метрики 0.43. Эту метрику стоит использовать, чтобы разделять стратегии по уровню результативности — где высокая вероятность тотала больше, и где такая вероятность низкая.

Показатели стадии турнира

[Match] Finished Matches (Average)

Среднее для двух команд количество сыгранных матчей на текущей стадии. Этот показатель отражает, сколько матчей команды уже завершили (в среднем) в рамках текущего турнира. Если обе команды сыграли по 6 матчей, то [Match] Finished Matches (Average) будет 6; если одна — 9, вторая — 6, то [Match] Finished Matches (Average) — 7.5. Данную метрику следует использовать, если необходимо исключить из анализа и стратегии первые туры, когда данные по командам еще нестабильны, а модели неустойчивы.

[Match] Stage Matches Left (Average)

Среднее количество матчей, оставшихся до конца стадии. Показатель отражает, сколько игр (в среднем) осталось сыграть каждой команде в рамках текущего этапа турнира. Если обе команды сыграли одинаковое количество матчей, значение будет одинаковым. Если одна из команд провела на игру больше или меньше, рассчитывается среднее. Данную метрику следует использовать, если необходимо исключить из анализа и стратегий финальные туры, где поведение команд может существенно отличаться от стандартного — за счет повышенной мотивации (борьба за чемпионство, зону еврокубков, выживание) или, наоборот, потери турнирной мотивации.

Командные показатели xG (ожидаемые голы)

xG – expected goals (ожидаемые голы), метрика качества голевых моментов. Она показывает, сколько голов команда должна была забить в среднем исходя из создаваемых моментов. xGA – аналогично, ожидаемые голы против команды (сколько она должна была пропустить). xG90 / xGA90 – это указанные показатели, нормализованные на 90 минут, то есть усредненные за матч.

[Match] {Total} Home Team xG90

Ожидаемые голы за 90 минут для домашней команды (в среднем за все предыдущие матчи турнира). Это среднее количество xG, которое домашняя команда набирала за матч. Проще говоря, сколько голов в среднем должна забивать эта команда за игру с учетом созданных моментов. Рассчитывается по всем ее играм сезона (дома и на выезде вместе, поскольку указано {Total}). Показывает атакующую мощь команды. Например, xG90 = 1.50 означает, что по качеству моментов команда обычно “наигрывает” на 1.5 гола за матч. Высокое значение говорит о сильной атаке, низкое – о слабой. Среднее значение по данной метрике ~1.22.

[Match] {Total} Home Team xGA90

Ожидаемые голы против за 90 минут для домашней команды. То есть сколько xG в среднем создают соперники против этой команды за матч. Это показатель обороны: например, xGA90 = 0.90 значит, что защита позволяет соперникам создавать в среднем на 0.9 ожидаемого гола за игру. Низкий xGA90 – признак сильной обороны, высокий – что команда часто дает соперникам моменты. Среднее значение по данной метрике ~1.22.

[Match] {Total} Home Team xG90 + xGA90

Суммарный xG за матч с участием домашней команды. Складываются два предыдущих показателя: средний xG команды и средний xG ее соперников. Итог отражает среднее суммарное количество ожидаемых голов в матчах с участием этой команды. Например, если у команды xG90 = 1.5 и xGA90 = 1.0, то сумма = 2.5 – ее игры в среднем очень результативны по качеству моментов (много создают и что-то позволяют сопернику). Показывает, насколько часто можно ожидать исход с тоталом больше в матчах с участием этой команды. Высокое число означает, что игры проходят результативно (много шансов у обеих сторон), низкое – матчи закрытые. Среднее значение по данной метрике ~2.44.

[Match] {Total} Away Team xG90

Ожидаемые голы за 90 минут для гостевой команды в среднем за все ее предыдущие матчи турнира. Этот показатель отражает, насколько результативно команда действует в атаке. Он показывает, сколько голов команда должна была забить в среднем за матч, исходя из качества создаваемых моментов. Например, значение xG90 = 1.20 указывает на то, что команда обычно “наигрывает” на 1.2 гола. Высокое значение свидетельствует о сильной атаке, способной стабильно создавать моменты даже в неудобных условиях, низкое – об ограниченной эффективности в чужих стенах. Среднее значение по данной метрике ~1.22.

[Match] {Total} Away Team xGA90

Ожидаемые голы против гостевой команды за 90 минут в среднем за все ее предыдущие матчи турнира. Это средний xG, который соперники создают против данной команды. Показатель демонстрирует устойчивость обороны команды. Например, xGA90 = 1.10 означает, что команда позволяет оппонентам наигрывать в среднем на 1.1 ожидаемого гола. Чем ниже значение, тем надежнее команда обороняется. Высокое же число может указывать на уязвимость обороны. Среднее значение по данной метрике ~1.22.

[Match] {Total} Away Team xG90 + xGA90

Суммарный xG в матчах с участием гостевой команды за все ее предыдущие матчи турнира. Складываются ее собственный атакующий показатель (xG90) и оборонительный (xGA90), рассчитанные исключительно по выездным играм. Результат отражает общее количество ожидаемых голов. Например, если xG90 = 1.4 и xGA90 = 1.3, итог = 2.7. Это значит, что ее выездные матчи обычно проходят с высокой плотностью голевых моментов (команда активно атакует и при этом позволяет атаковать соперникам). Высокое значение – признак открытых матчей с шансами для обеих сторон, низкое – сигнализирует о более закрытых и осторожных играх в гостях. Среднее значение по данной метрике ~2.44.

[Match] {Total} Home(xG90 + xGA90) + Away(xG90 + xGA90)

Этот показатель складывается из: xG90 и xGA90 домашней команды на основе ее всех игр, xG90 и xGA90 гостевой команды также по всем ее матча) и показывает общую сумму усредненных данных обеих команд для их прошлых игр. Данный показатель ранжирует матчи по качеству создаваемых и допускаемых моментов. Например, если суммарный показатель равен 5.5 или выше, это говорит о потенциально взрывной игре с большим количеством шансов у обеих сторон. Значение около 4.5 или ниже — о более прагматичном, закрытом футболе. Очень полезный ориентир при анализе потенциальной результативности матча, особенно в контексте ставок на тоталы. Среднее значение по данной метрике ~4.9.

Как использовать

Cравнивая показатели домашней и гостевой команды, пользователь может понять стили команд. Например, если у обеих команд сумма xG90+xGA90 велика (например, 2.5–3.0), предстоящий матч обещает много моментов и голов. Если обе команды имеют низкие показатели (скажем, ~1.8), игра вероятно будет оборонительной. Также важно сравнить атака vs оборона: если xG90 хозяев и xGA90 гостей на порядок выше среднего показателя, хозяева, скорее всего, будут чаще создавать моменты.

Метрики Expected Total xG

Метрики Expected Total оценивают ожидаемое общее количество голов в матче на основе комплексного анализа статистики обеих команд. В расчет включаются средние значения ожидаемых голов (xG90) и ожидаемых пропущенных голов (xGA90), а также рейтинги атакующей и защитной силы. Эти рейтинги являются беззнаковыми величинами — они отражают относительную силу команд, но не несут информации о масштабах результативности турнира. Поэтому мы умножаем их на знаковую величину — среднее значение xG90 по сезону, рассчитанное отдельно для каждого турнира. Такой подход позволяет точно соотнести силу команд с контекстом турнира и получать более объективные оценки ожидаемого тотала, чем при использовании простой суммы xG.

[Match] {Total} Expected Total xG

Ожидаемое общее количество голов (по xG). Это итоговый прогноз по модели BetTune: сколько суммарно ожидается голов в матче в среднем на дистанции с учетом xG статистики обеих команд. Этот показатель рассчитан с использованием xG90 и xGA90 первой команды, а также xG90 и xGA90 второй команды, а также рейтинга силы атаки и защиты обеих команд и среднее значение xG90 по сезону для турнира. Данная метрика дает ориентир для тотала. Сравнивая его с букмекерским тоталом (например, 2.5), можно увидеть, отличается ли модельное ожидание от оценки рынка. Если [Match] {Total} Expected Total xG существенно выше букмекерского тотала, это сигнал о возможном “верховом” матче, и наоборот. Средний показатель данной метрики ~2.22.

[Match] {Total} Expected Total xG (last 7 matches)

Это тот же показатель, что и основной [Match] {Total} Expected Total xG, но рассчитанный только на основе последних 7 матчей каждой команды. Он показывает ожидаемое общее количество голов в матче с учетом текущей формы и недавних изменений. Такой расчет позволяет отразить актуальные тенденции, которые могут быть связаны, например, с травмами ключевых игроков — как в атаке, так и в защите, — что напрямую влияет на способность команды создавать или предотвращать опасные моменты. Этот показатель помогает выявить отклонения от сезонной нормы. Если значение метрики по последним 7 матчам заметно отличается от общего Expected Total xG, это может указывать на важные изменения в игровых показателях, которые стоит учесть при анализе тотала. Средний показатель данной метрики ~2.22.

[Match] {Total} Expected Total xG 0.3max

Метрика, рассчитывающая ожидаемое общее количество голов в матче с ограничением максимального значения xG для каждого удара на уровне 0.3. То есть если момент в матче имел xG выше 0.3 (например, 0.65), в этой метрике он учитывается как 0.3. Все удары с xG ≤ 0.3 остаются без изменений. Этот подход используется для снижения влияния редких, но очень опасных моментов — таких как пенальти или случайный удар в пустые ворота, — которые несут высокую дисперсию и могут существенно искажать общую статистику xG. [Match] {Total} Expected Total xG, 0.3max позволяет получить более стабильную и репрезентативную оценку атакующего потенциала команды, основанную на частых и повторяемых игровых эпизодах. Метрика отлично подходит для анализа тоталов, особенно когда важно исключить влияние единичных всплесков. Однако важно учитывать, что ее среднее значение существенно ниже, чем у классического [Match] {Total} Expected Total xG: ~1.91 против ~2.22. При построении моделей или сравнении с букмекерскими линиями следует корректно интерпретировать эти значения и не применять пороги от одной метрики к другой напрямую.

[Match] {Total} Expected Total xG, 0.3max (last 7 matches)

То же, что и основная метрика [Match] {Total} Expected Total xG, 0.3max, но рассчитанная на основе только последних 7 матчей каждой команды. Все удары с xG выше 0.3 обрезаются до значения 0.3, удары с xG ≤ 0.3 остаются без изменений. Использование последних 7 игр позволяет отразить актуальное состояние команд — недавнюю форму, возможные изменения в составе, травмы ключевых игроков или смену стиля игры. Средний показатель данной метрики ~1.91.

[Match] {Home/Away Split} Expected Total xG

Метрика, рассчитывающая ожидаемое количество голов в матче с учетом домашней/выездной специфики команд. Для домашней команды учитываются только ее домашние матчи, а для гостевой — только игры на выезде. Такой подход используется потому, что поведение команд существенно отличается в зависимости от статуса поля. Многие команды дома играют активнее и результативнее, тогда как на выезде могут действовать осторожнее и менее эффективно. Учитывая это, метрика позволяет получить более реалистичную оценку тотала, привязанную к конкретному формату матча (дом–выезд), а не усредненную по сезону. Средний показатель данной метрики ~2.22.

[Match] {Home/Away split} Expected Total xG, 0.3max

Метрика, рассчитывающая ожидаемое количество голов в матче с учетом домашней/гостевой специфики команд и с ограничением xG каждого удара максимумом в 0.3. Для домашней команды берутся только ее домашние матчи, для выездной — только гостевые. Удары с xG выше 0.3 обрезаются до 0.3, все остальные остаются без изменений. Такой подход позволяет точнее оценить устойчивую атакующую активность в типичных для команды условиях — ведь стиль и эффективность игры часто различаются между матчами дома и в гостях. А ограничение по xG делает метрику менее чувствительной к единичным супермоментам, снижая дисперсию и повышая стабильность прогноза. Средний показатель данной метрики ~1.73.

Как использовать

При построении стратегий в BetTune полезно смотреть на разные варианты Expected Total xG — общий, за последние 7 матчей, с ограничением 0.3 и по формату «дом/гости». Это помогает лучше понять, как меняется ожидаемый тотал в зависимости от текущей формы, домашних или выездных условий и исключить влияние случайных супермоментов. Такой подход делает стратегию более точной и устойчивой.

Метрики Expected Difference xG

Метрики группы оценивают ожидаемую разницу голов между командами на основе их атакующего и защитного потенциала. В отличие от Expected Total, который показывает суммарное количество голов в матче, эта метрика отвечает на вопрос: кто и с каким преимуществом с большей вероятностью будет ближе к победе. В расчет включаются те же ключевые параметры: xG90 и xGA90, рейтинги атакующей и защитной силы команд, а также средние значения xG по турниру. Но вместо суммирования вкладов обеих команд, как это делается в Expected Total, здесь используется разность между ожидаемыми голами каждой из сторон, нормализованная с учетом контекста (домашняя/гостевая форма, сила соперников и общая результативность лиги). Метрики позволяют объективно оценить перевес одной из команд. Это особенно полезно при анализе ставок на победу. Чем больше значение Expected Difference xG отклоняется от нуля тем больший сигнал мы получаем о потенциальном дисбалансе в силах команд.

[Match] {Total} Expected Difference xG

Метрика, оценивающая ожидаемую разницу голов между командами. Используется в моделях, рассчитывающих вероятности исходов матча (победа/ничья/поражение). Чем выше положительное значение [Match] {Total} Expected Difference xG, тем выше вероятность победы первой (домашней) команды на дистанции. Соответственно, чем ниже (отрицательнее) значение, тем выше вероятность победы второй (гостевой) команды. Если значение близко к нулю, это говорит о примерно равных шансах и повышенной вероятности ничейного исхода. В отличие от Expected Total, где считается суммарный xG, здесь моделируется преимущество одной команды над другой, с учетом xG90, xGA90, рейтингов силы и средней результативности турнира. Средний показатель данной метрики ~0.18.

[Match] {Total} Expected Difference xG (last 7 matches)

Та же метрика, что и [Match] {Total} Expected Difference xG, но основана на данных только последних 7 матчей каждой команды. Используется для более гибкого отражения текущей формы и состояния команд. При построении моделей помогает уловить временные изменения, которые еще не отразились в сезонной статистике — например, из-за травм ключевых игроков, смены стиля или спада формы. Средний показатель данной метрики ~0.18.

[Match] {Total} Expected Difference xG, 0.3max

В этой версии все удары с xG выше 0.3 обрезаются до значения 0.3, что позволяет снизить влияние редких супершансов (например, пенальти или случайных ударов в пустые ворота). Такая корректировка делает метрику менее чувствительной к высокодисперсным событиям и повышает стабильность прогнозов на длинной дистанции, что критично при построении устойчивых моделей. Средний показатель данной метрики ~0.

[Match] {Total} Expected Difference xG, 0.3max (last 7 matches)

Метрика строится на последних 7 матчах и включает ограничение xG до 0.3. Это позволяет оценивать актуальное соотношение сил между командами, исключая искажения от редких нестабильных моментов. Особенно полезна для построения моделей, которые фокусируются на недавней динамике и минимизации шума. Средний показатель данной метрики ~0.

[Match] {Home/Away Split} Expected Difference xG

Версия Expected Difference, в которой для расчета используются только домашние матчи домашней команды и гостевые — выездной. Это учитывает поведенческие и тактические различия между игрой дома и в гостях, что важно при построении реалистичных моделей вероятности исхода. Команды часто показывают разный уровень эффективности в зависимости от статуса поля, и игнорирование этого может привести к систематическим ошибкам в прогнозах. Средний показатель данной метрики ~0.2.

[Match] {Home/Away Split} Expected Difference xG, 0.3max

Метрика рассчитывает разницу ожидаемых голов между командами с учетом двух факторов: только домашние матчи используются для домашней команды, и только выездные — для гостевой, а также каждый удар с xG выше 0.3 обрезается до 0.3. Это позволяет точнее оценить устойчивое преимущество одной из сторон в условиях, максимально приближенных к формату предстоящего матча, с минимизацией влияния нестабильных супершансов. Чем выше значение метрики, тем выше вероятность победы первой (домашней) команды на дистанции, и наоборот — чем ниже значение, тем выше вероятность победы второй (гостевой). Нулевое значение указывает на приблизительное равенство сторон. Средний показатель данной метрики ~0.15.

Как использовать

Положительное значение Expected Difference xG порядка +0.3 и выше указывает на статистически выраженное преимущество первой (домашней) команды на дистанции, отрицательное — на перевес второй (гостевой). Значения, близкие к нулю, свидетельствуют о равенстве сторон и высокой вероятности ничейного исхода. Эта метрика особенно полезна в качестве входной переменной при построении моделей прогнозирования исходов (1X2), поскольку напрямую отражает структуру и направленность ожидаемого преимущества. При использовании в совокупности с другими параметрами (тоталы, форма, дом/выезд, дисперсия и пр.) она помогает повысить точность вероятностных моделей, минимизировать шум и сделать прогнозы более устойчивыми на длинной дистанции.

Исторические показатели ценности ставок (Valuation Difference)

Эти метрики отражают, насколько букмекер ошибался в линии открытия на данную команду в предыдущих турах. В основе расчетов лежат такие показатели, как CLV (Closing Line Value) и Positive CLV, которые сравнивают коэффициенты на момент открытия линии с коэффициентами на закрытии линии. Также в этой метрике учитываются дополнительные факторы: на каких этапах происходил прогруз (на ранней или поздней стадии линии), и как это соотносится с итоговым результатом. Таким образом, метрика показывает не просто эффективность ставок против закрывающего коэффициента, а более глубоко оценивает систематические отклонения линии открытия от реальной силы команды. Это позволяет моделям выявлять устойчивые недооценки или переоценки со стороны конторы и использовать это как дополнительный источник сигнала.

[Match] {Total} Historical Win Valuation Difference

Метрика, отражающая, насколько коэффициенты на победу были корректны в предыдущих матчах обеих команд. В расчет входят значения CLV (Closing Line Value) по рынку победы, глубина и направление движения линии, а также стадия, на которой происходил прогруз — на открытии или ближе к закрытию. Если рынок систематически переоценивал одну команду и недооценивал другую, это создает дисбаланс в линии, который фиксируется данной метрикой. Используется в моделях 1X2 как сигнал возможного искажения рыночной оценки текущего матча на основе прошлых ошибок.

[Match] {Total} Historical Win Valuation Difference (last 5 matches)

Та же метрика, что и [Match] {Total} Historical Win Valuation Difference, но учитывает только последние 5 матчей каждой команды. Позволяет моделям учитывать свежие и динамичные искажения в восприятии соперников рынком. Особенно полезна, когда команда недавно изменила стиль, состав или резко улучшила/ухудшила форму, а рынок еще не полностью адаптировал линию.

[Match] {Total} Historical Total Under Valuation Difference

Метрика, анализирующая, насколько рынок систематически ошибался в оценке тотала меньше в предыдущих матчах обеих команд. Учитываются CLV и Positive CLV по тоталу меньше, характер движения коэффициентов и финальные результаты. Если в линии открытия регулярно недооценивалась вероятность тотала меньше, это фиксируется как рыночная ошибка. Метрика помогает моделям корректно реагировать на исторические рыночные перекосы в сторону тотала меньше.

[Match] {Total} Historical Total Under Valuation Difference (last 5 matches)

Та же метрика, что и [Match] {Total} Historical Total Under Valuation Difference, но рассчитывается только на основе последних 5 матчей обеих команд. Она отражает, насколько линия открытия в этих матчах систематически ошибалась в оценке вероятности тотала меньше. В расчет входят CLV и Positive CLV по ставкам на тотал меньше, а также анализируется, происходил ли прогруз на ранней или поздней стадии. Если вероятность тотала меньше в линии открытия регулярно недооценивалась и итоговые результаты подтверждали это, фиксируется отклонение. Метрика позволяет моделям быстрее адаптироваться к краткосрочным изменениям, которые линия открытия еще не отразила — например, спад атакующего потенциала, тактические перестройки или осторожная игра в последних турах.

[Match] {Total} Historical Total Over Valuation Difference

Метрика, анализирующая, насколько рынок систематически ошибался в оценке тотала больше в предыдущих матчах обеих команд. Учитываются CLV и Positive CLV по тоталу больше, характер движения коэффициентов и финальные результаты. Если в линии открытия регулярно недооценивалась вероятность тотала больше, это фиксируется как рыночная ошибка. Метрика помогает моделям корректно реагировать на исторические рыночные перекосы в сторону тотала больше.

[Match] {Total} Historical Total Over Valuation Difference (last 5 matches)

Та же метрика, что и [Match] {Total} Historical Total Over Valuation Difference, но рассчитывается только на основе последних 5 матчей обеих команд. Она отражает, насколько линия открытия в этих матчах систематически ошибалась в оценке вероятности тотала больше. В расчет входят CLV и Positive CLV по ставкам на тотал больше, а также анализируется, происходил ли прогруз на ранней или поздней стадии. Если вероятность тотала больше в линии открытия регулярно недооценивалась и итоговые результаты подтверждали это, фиксируется отклонение. Метрика позволяет моделям быстрее адаптироваться к краткосрочным изменениям, которые линия открытия еще не отразила — например, рост атакующего потенциала, тактические перестройки или более активная игра в последних турах.

Как использовать

Тестируйте, какая из метрик – долгосрочная или по последним 5 матчам – дает вашей модели лучший сигнал, при необходимости включайте обе: первая выявляет устойчивые рыночные перекосы, вторая помогает оперативно реагировать на свежие изменения.